WORKSHOP: TỔ CHỨC HUẤN LUYỆN CHO CÁC ĐỘI VÀO VÒNG 2 CUỘC THI AI-QUANTUM CHALLENGE 2026 - CHUYÊN ĐỀ 2: “AI ứng dụng trong giải quyết bài toán kinh tế, tài chính”

WORKSHOP: TỔ CHỨC HUẤN LUYỆN CHO CÁC ĐỘI VÀO VÒNG 2 CUỘC THI AI-QUANTUM CHALLENGE 2026 - CHUYÊN ĐỀ 2: “AI ỨNG DỤNG TRONG GIẢI QUYẾT BÀI TOÁN KINH TẾ, TÀI CHÍNH” 

Mục tiêu: Giúp sinh viên

• Nhận diện các dạng bài toán kinh tế, tài chính có thể ứng dụng Quantum
• Nắm được kiến thức nền tảng về tính toán lượng tử, mô hình QUBO, thuật toán QAOA và học máy lượng tử
• So sánh với phương pháp cổ điển, đánh giá kết quả và giới hạn áp dụng

Đối tượng tham dự: 20 đội thi; thầy cô và sinh viên quan tâm

Diễn giả: TS.Lương Văn Thiện - Khoa KHDL&TTNT, Đại học Kinh tế Quốc dân

Thời gian: 7h30 ngày 18/10/2026

Hình thức: Online qua Zoom (ID 987 789 0001)

Quyền lợi: 2 huy hiệu học thuật khi check-in và check-out đầy đủ

Nội dung Chuyên đề 2:

Phần 1. Các dạng bài toán AI trong kinh tế, tài chính

• Phân loại, dự báo, phát hiện bất thường, xử lý văn bản và phân tích quan hệ
• Cách xác định đầu vào và đầu ra

Phần 2. Dữ liệu cho mô hình AI

• Đặc trưng và nhãn
• Làm sạch, chuẩn hóa
• Dữ liệu mất cân bằng
• Chia dữ liệu huấn luyện và kiểm tra

Phần 3. Học máy trên dữ liệu bảng

• Hồi quy tuyến tính, hồi quy Logistic, cây quyết định, Random Forest
• Ứng dụng dự báo và phân loại rủi ro

Phần 4. Phát hiện bất thường và phân tích quan hệ

• Isolation Forest
• Biểu diễn mạng giao dịch bằng đồ thị
• Đặc trưng đồ thị và giới thiệu mạng nơ-ron đồ thị

Phần 5. AI xử lý tài liệu và ngôn ngữ

• OCR nhận dạng chữ
• Biểu diễn văn bản bằng vector
• Phân loại văn bản
• Mô hình ngôn ngữ lớn
• RAG truy xuất tài liệu để hỗ trợ trả lời

Phần 6. Đánh giá và giải thích mô hình

• Sai số dự báo
• Precision, recall, F1
• Mô hình đối chứng
• Giải thích kết quả và các lỗi thường gặp