WORKSHOP: TỔ CHỨC HUẤN LUYỆN CHO CÁC ĐỘI VÀO VÒNG 2 CUỘC THI AI-QUANTUM CHALLENGE 2026 - CHUYÊN ĐỀ 1: “Quantum ứng dụng trong giải quyết bài toán kinh tế, tài chính”

WORKSHOP: TỔ CHỨC HUẤN LUYỆN CHO CÁC ĐỘI VÀO VÒNG 2 CUỘC THI AI-QUANTUM CHALLENGE 2026 - CHUYÊN ĐỀ 1: “Quantum ứng dụng trong giải quyết bài toán kinh tế, tài chính” 

Mục tiêu: Giúp sinh viên

• Nhận diện các dạng bài toán kinh tế, tài chính có thể ứng dụng Quantum
• Nắm được kiến thức nền tảng về tính toán lượng tử, mô hình QUBO, thuật toán QAOA và học máy lượng tử
• So sánh với phương pháp cổ điển, đánh giá kết quả và giới hạn áp dụng

Đối tượng tham dự: 20 đội thi; thầy cô và sinh viên quan tâm

Diễn giả: TS.Nguyễn Văn Duy - Trường CNTT, Đại học Phenikaa

Thời gian: 7h30 ngày 17/10/2026

Hình thức: Online qua Zoom (ID 987 789 0001)

Quyền lợi: 2 huy hiệu học thuật khi check-in và check-out đầy đủ

Nội dung Chuyên đề 1:

Phần 1. Các dạng bài toán ứng dụng Quantum

• Tối ưu danh mục, phân bổ nguồn lực, lựa chọn phương án và phân loại rủi ro
• Vai trò của Quantum trong từng dạng bài toán

Phần 2. Kiến thức nền tảng về tính toán lượng tử:

Qubit, vector trạng thái, chồng chập, tích tensor, liên đới lượng tử, cổng lượng tử, mạch lượng tử và phép đo

Phần 3. Mô hình hóa bài toán tối ưu

• Biến quyết định nhị phân
• Hàm mục tiêu
• Ràng buộc
• Hệ số phạt
• Mô hình QUBO và chuyển sang Hamiltonian Ising

Phần 4. Thuật toán QAOA

• Trạng thái ban đầu
• Lớp chi phí và lớp trộn
• Tham số
• Kỳ vọng năng lượng
• Vòng lặp tối ưu cổ điển - lượng tử
• Đo và đọc nghiệm

Phần 5. Học máy lượng tử

• Mã hóa dữ liệu vào mạch
• Quantum feature map
• Quantum kernel
• QSVM và giới thiệu bộ phân loại dùng mạch biến phân

Phần 6. Đánh giá kết quả và giới hạn

• So sánh với phương pháp cổ điển
• Chất lượng nghiệm, ràng buộc, số qubit và chi phí tính toán
• Phân biệt mô phỏng với phần cứng lượng tử